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[英]Using panel.mathdensity and panel.densityplot in lattice graphics to plot Bayesian prior and posterior
[英]Explanation of plotting Bayesian prior and posterior distributions in one panel using R
有人可以详细解释此代码如何工作吗?
require(lattice)
?lattice # essential reading
data <- dgamma(seq(from=0.00001,to=0.01,by=0.00001),shape = .1, scale = .01)
dfrm <- data.frame(dgam = data, param="s.1.01")
dfrm <- rbind(dfrm, data.frame(dgam =
dgamma( seq(from=0.00001,to=0.01,by=0.00001),
shape = .2, scale = .01),
param="s.2.01") )
dfrm <- cbind( dfrm, X.val=seq(from=0.00001,to=0.01,by=0.00001) )
str(dfrm)
#'data.frame': 2000 obs. of 3 variables:
# $ dgam : num 5263 2817 1954 1507 1231 ...
# $ param: Factor w/ 2 levels "s.1.01","s.2.01": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
# $ X.val: num 1e-05 2e-05 3e-05 4e-05 5e-05 6e-05 7e-05 8e-05 9e-05 1e-04 ...
xyplot( dgam ~ X.val ,
group=param,
data=dfrm, type="l")
例如,在哪个部分指定先验和后验?
我在这里给出的答案中找到了代码。 如何使用R在一个面板中绘制贝叶斯先验和后验分布?
该答案仅说明了如何在同一图中绘制两条曲线,但根本不涉及计算给定先验和数据的真实后验。 即,它仅绘制了两个shape=0.1
和shape=0.2
Gamma分布,并且在数据帧中通过包括因子列param
来区分它们,其中"s.1.01"
和"s.2.01"
表示各自的分布。
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