在python中找到两个数据帧之间的差异（设置差异）

Question

我有两个数据框：df1 和 df2。 我想消除 df1 中所有出现的 df2 行。 基本上，这是集差运算符，但用于数据帧。

我的问题与这个问题非常相似， 但有一个主要变化是 df1 可能根本没有公共行。 在这种情况下，如果我们连接两个数据帧然后删除重复项，它仍然不会消除 df1 中出现的 df2。 事实上，它增加了它。

问题也与此类似，只是我想要对行进行操作。

例子：

Case 1:
df1:
A,B,C,D
E,F,G,H

df2:
E,F,G,H

Then, df1-df2:
A,B,C,D

Case 2:
df1:
A,B,C,D

df2:
E,F,G,H

Then, df1 - df2:
A,B,C,D

简单地说，我正在寻找一种方法来执行 df1 - df2（如果 df1 中存在，则删除 df2）。 这应该怎么做？

Answer 1

尝试：

df1[~df1.isin(df2)]

A,B,C,D

Answer 2

设置差异将在这里起作用，它返回 ar1 中不在 ar2 中的唯一值。

np.setdiff1d(df1, df2)

或者以DataFrame的形式获取结果，

pd.DataFrame([np.setdiff1d(df1, df2)])