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[英]How can I detect whether my python class instance is cast as an integer or float?
[英]Should I cast target class as float or integer?
在sklearn
,我应该将target class
为integer or float
? 它会有所作为吗?
我问是因为我正在训练一个Neural Network
并在这个问题中读到将一个类转换为浮点数可能会导致问题。
然后根据这个问题,我认为答案是Integer
,但我想知道是否是这种情况以及为什么。
在 Scikit-learn 中,将目标类强制转换为 float 或 int 类型(甚至是字符串,请参阅: 分类中的目标变量是否需要数字编码? ),它们都是允许的。 您只需要注意分类目标将保持与输入相同的类型,因此如果您的输入是浮点类型,您将获得一个浮点预测向量(请参阅: https : //scikit-learn.org/stable /tutorial/basic/tutorial.html#type-casting )。
在此示例中,您将直接验证KNeighborsClassifier
如何生成相同的类预测(但具有不同的数据类型,具体取决于目标类输入类型):
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
data = load_iris()
(X_train, X_test,
y_train, y_test) = train_test_split(data.data,
data.target,
test_size=0.33,
random_state=42)
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train.astype(int))
int_preds = neigh.predict(X_test)
neigh.fit(X_train, y_train.astype(float))
float_preds = neigh.predict(X_test)
print(int_preds.dtype, float_preds.dtype)
print("Same classes:", (int_preds == float_preds).all())
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