[英]Python Pandas Drop reordering my dataframe when using drop
我正在使用一个数据框,我必须将两列(quant 和 sales)添加然后删除它们,然后将列名的第一个字母大写。 问题是当我使用 drop 时,它会将它保存到另一个数据帧。 从文档中,问题出在
就地=假
import pandas as pd
pie_info_original = pd.DataFrame(
[("classic", "apple"), ("tangy", "orange"), ("creamy", "banana"),
("sour", "raspberry")],
columns = ["flavor", "fruit"])
pie_info_original.loc[:,'quant'] = [5,1,8,3]
pie_info_original.loc[:,'sales'] = [2,1,2,3]
pie_info = pie_info_original.drop(['quant', 'sales'], axis=1)
pie_info.rename(index=str, columns={"fruit": "Fruit", "flavor" : "Flavor"})
print(pie_info)
我的数据来自于此
| |fruit|flavor |quant|sales|
*****************************
| 0|apple|classic|5 | 2 |
| 1|orange|tangy|1 | 1 |
| 2|banana|creamy|8 | 3 |
| 3|raspberry|sour|3 | 3 |
对此
| flavor | fruit
*****************
| 0|classic|apple|
| 1|tangy|orange |
| 2|creamy|banana|
| 3|sour|raspberry|
我如何能够重新排列我的列,以便它们以正确的顺序显示。 我尝试将 inplace 设置为 true ,但这会阻止创建新的数据框。
**我希望水果先于风味
您可以使用str.title
方法,而不是重命名:
In [11]: pie_info.columns.str.title()
Out[11]: Index(['Fruit', 'Flavor'], dtype='object')
In [12]: pie_info.columns = df.columns.str.title()
这不会对列重新排序。
pie_info_original = pd.DataFrame(
[("classic", "apple"), ("tangy", "orange"), ("creamy", "banana"),
("sour", "raspberry")],
columns = ["flavor", "fruit"])
pie_info_original.loc[:,'quant'] = [5,1,8,3]
pie_info_original.loc[:,'sales'] = [2,1,2,3]
pie_info = pie_info_original.drop(['quant', 'sales'], axis=1)
pie_info = pie_info.rename(index=str, columns={"fruit": "Fruit", "flavor" : "Flavor"})
pie_info = pie_info[["Fruit", "Flavor"]]
print(pie_info)
输出
Fruit Flavor
0 apple classic
1 orange tangy
2 banana creamy
3 raspberry sour
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