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优化大集合的交集

[英]Optimize intersection of large sets

前提很简单:我有两个整数, ab ,我想找到i a + ib + i都在给定的列表中。 列表rs非常大(10e9项)。 我有以下代码:

def getlist(a,b):
    a1 = set([i - a for i in rs if i>a])
    b1 = set([i-b for i in rs if i>b]) 

    tomp = list(a1.intersection(b1))
    return tomp

手头的问题是首先预先计算a1和b1,这会产生内存问题。 我能以某种方式优化我的代码吗? 关于该方法的一般评论也是受欢迎的。

输入示例:

rs = [4,9,16]
a = 3
b = 8

预期产量:

getlist(3,8) = [1]

您可以通过跳过第二组(和中间列表)的创建来优化内存使用量:

def getlist(a, b):
    a1 = {i - a for i in rs if i > a}
    return [i - b for i in rs if i > b and i - b in a1]

该解决方案的时间和空间复杂度为O(n)

如果rs已经是一个set ,这会更快:

def getlist(a, b):
    return [i - a for i in rs if i > a and b + (i - a) in rs]

如果不是,则必须先设置该设置(否则上述算法将非常慢)并且性能与以前基本相同:

def getlist(a, b):
    rs_set = set(rs)
    return [i - a for i in rs_set if i > a and b + (i - a) in rs_set]

但是,如果要对不同的ab值使用相同的函数多次但是相同的rs ,则可以将rs转换为一次,并且每次都重复使用它。

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