[英]How can I replace a value from one array with a value in the same index of another array?
我有两个表示两个图像的3D numpy数组。 每个数组的形状是（1080，1920，3）。 数字3表示图像中每个像素的RGB值。
我的目标是将第一个数组中的每个非黑色像素替换为另一个数组中“平行”像素（在相同索引中）的值。
如何仅使用numpy方法来做到这一点？
使用具有True / False值的蒙版
# All pixels should be normalized 0..1 or 0..254
first_img = np.random.rand(1920,1080,3)
second_img = np.random.rand(1920,1080,3)
eps = 0.01 # Black pixel threshold
mask = first_img.sum(axis=2) > eps
for i in range(first_img.shape[2]):
first_img[:,:,i] = (first_img[:, :, i] * mask) + ((1 - mask) * second_img[:, :, i])
如何用另一个数组中唯一值的索引替换numpy数组中的重复值？
[英]How can I replace recurring values in a numpy array by the index of the unique value from another array?
用另一个数组的相同索引的值替换一个数组中的值？
[英]Replacing a value from one array with a value of the same index of another array?
使用numpy，如何生成一个数组，其中每个索引的值是从0到第二个数组中相同索引的值的总和？
[英]Using numpy, how can I generate an array where the value at each index is the sum of the values from 0 to that same index in a second array?
如何使用索引定义数组中的值作为索引来定义数组中的值
[英]How can I use values from an index-defining array as the index to define a value in an array
使用同一数组中的另一个值作为索引替换numpy数组中的值
[英]Replacing value in a numpy array using as an index another value from the same array
根据另一个数组的索引和另一个数组的值求一个数组的最小值
[英]Finding the minimum value of an array subject to an index of another array and values from another one
我需要在一个numpy数组中找到值的位置，并使用它来引用另一个numpy数组的相同位置中的值
[英]I need to find the location of a value in one numpy array and use it to refer to a value in the same location of another numpy array
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