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如何更新mplot3d对象中的facecolors?

[英]How to update the facecolors in a mplot3d object?

我正在尝试创建一个3D表面图,其facecolors值可以通过滑块交互式更新。 值得注意的是,在我的情况下,facecolors值与曲面的坐标位置无关。 此处的表面仅代表特定的几何图形,而facecolors是映射到该几何图形的值。

作为一个基本示例,我尝试创建一个平面,该平面的面色由到给定中心的欧几里德距离的函数提供。 中心是我可以通过滑块调整的参数。 这是我的代码:

from numpy import pi, sin
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm, colors
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

def signal(amp, freq):
    return amp * sin(2 * pi * freq * t)

axis_color = 'lightgoldenrodyellow'

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Adjust the subplots region to leave some space for the sliders and buttons
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)

x = np.linspace(0.0, 1.0, num=50)
y = np.linspace(0.0, 1.0, num=50)
t = np.linspace(0.0, 1.0, num=50)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = 1.0 * x + 2.0 * y
def colormapping_values(x_center, y_center):
    return (x-x_center)**2 + (y-y_center)**2

x0 = 0.5
y0 = 0.5
norm = colors.Normalize()
somtethin = cm.jet(norm(colormapping_values(x0, y0)))
surf = ax.plot_surface(x, y, z, facecolors=somtethin)
# Draw the initial plot
# The 'line' variable is used for modifying the line later

# Add two sliders for tweaking the parameters

# Define an axes area and draw a slider in it
x_center_slider_pos  = fig.add_axes([0.15, 0.15, 0.65, 0.03], facecolor=axis_color)
x_center_slider = Slider(x_center_slider_pos, 'X center', 0.0, 1.0, valinit=x0)

# Draw another slider
y_center_slider_pos = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axis_color)
y_center_slider = Slider(y_center_slider_pos, 'Y center', 0.0, 1.0, valinit=y0)
# Define an action for modifying the line when any slider's value changes
def sliders_on_changed(val):
    print(cm.jet(colormapping_values(x_center_slider.val, y_center_slider.val)).shape)
    surf.set_facecolors(cm.jet(colormapping_values(x_center_slider.val, y_center_slider.val)))
    fig.canvas.draw_idle()
x_center_slider.on_changed(sliders_on_changed)
y_center_slider.on_changed(sliders_on_changed)

# Add a button for resetting the parameters
reset_button_ax = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04])
reset_button = Button(reset_button_ax, 'Reset', color=axis_color, hovercolor='0.975')
def reset_button_on_clicked(mouse_event):
    y_center_slider.reset()
    x_center_slider.reset()
reset_button.on_clicked(reset_button_on_clicked)

plt.show()

初始图是正确的,但是当我单击滑块时,在“ surf.set_facecolors(cm.jet(colormapping_values(x_center_slider.val,y_center_slider.val)))”行中得到“ ValueError:无效的RGBA参数”。 我想我在使用该功能时做错了什么。 我已经完成了研究,但是还没有得出我做错了什么的结论,因为其用法与传递参数facecolors时所做的几乎相同

您需要为.set_facecolors()提供一维数组或颜色列表,而不是当前提供的二维数组。

为此,将数组重塑为形状为((len(x)-1 * len(y)-1), 4)的形状。 (请注意, 4是4通道颜色值)。

c_len = (len(x)-1 * len(y)-1)

def sliders_on_changed(val):
    print(cm.jet(colormapping_values(x_center_slider.val, y_center_slider.val)).shape)
    surf.set_facecolors(
            cm.jet(colormapping_values(x_center_slider.val, y_center_slider.val)
                )[:-1, :-1].reshape(c_len, 4))
    surf.set_edgecolors(
            cm.jet(colormapping_values(x_center_slider.val, y_center_slider.val)
                )[:-1, :-1].reshape(c_len, 4))    
    fig.canvas.draw_idle()

请注意,您还需要以相同的方式设置edgecolors。

使用一些不同的滑块值进行测试:

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