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[英]Coreference resolution in python nltk using Stanford coreNLP
[英]How can we implement coreference resolution in a given text using python?
目前我已经确定了给定文本中的名词短语。现在我需要确定它们之间是否有引用。
例如:
一个房子里有两扇门,door_X 和 door_Y。 如果两扇门都打开,房子就不安全。
我需要用 door_X 和 door_Y 映射第二句中的“门”
传统上,NLP 中的共指解析涉及回指解析,即查找由代词所指代的名词。 在您的问题中,“doors”和“door_X”都是名词,因此您要问的不完全是 NLP 中研究的共同参考解析问题。
但是,我认为您必须通过正则表达式匹配来解决您的问题。 您还可以将单词词形化以检查参考文献。
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
print(lemmatizer.lemmatize("doors"))
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