查找具有非零值的numpy.array中每一列的最小/最大行索引的有效方法？

Question

我有一个2D numpy数组iarr ，它来自图片的单色。

我想在每个列中找到具有非零值的最小/最大行索引。 如果列中没有非零值，则无需考虑该列。 我有一个有效的解决方案，但是速度很慢。 我当前的解决方案是

img = Image.open('nameofimage.jpg')
iarr = numpy.array(img)[:,:,0]

nonz = numpy.nonzero(iarr)
colinds = numpy.unique(nonz[1])
minrowinds = numpy.array([numpy.min(nonz[0][nonz[1]==cind]) for cind in colinds])

Answer 1

感谢yatu的指导，我现在可以自己回答这个问题。

colinds = numpy.unique(nonz[1])

minrowinds = numpy.argmax((iarr>0),axis=0)[colinds]

对于最大索引，我必须首先翻转数组，因为np.argmax总是给出最大值的第一次出现。

maxrowinds = numpy.argmax(numpy.flip((iarr>0),0),axis=0)[colinds]
maxrowinds = iarr.shape[0] - maxrowinds