简化 Python 中多重散列的使用

Question

我有一个大约有 700 行和 3 列的 CSV 文件，其中包含label 、 rgb和string信息，例如：

str;      rgb;                   label;         color
bones;    "['255','255','255']"; 2;             (241,214,145)
Aorta;    "['255','0','0']";     17;            (216,101,79)
VenaCava; "['0','0','255']";     16;            (0,151,206)

我想创建一种简单的方法来将一个唯一的输入转换为一个唯一的输出。

一种解决方案是使用相应的标签条目散列所有 ROIDisplayColor 条目作为字典，例如rgb2label ：

with open("c:\my_file.csv") as csv_file:
    rgb2label, label2rgb = {}, {} # rgb2str, label2str, str2label...
    for row in csv.reader(csv_file):
        rgb2label[row[1]] = row[2]
        label2rgb[row[2]] = row[1]

这可以简单地使用如下：

>>> rgb2label[ "['255','255','255']"]
'2'
>>> label2rgb['2']
"['255','255','255']"

该应用程序很简单，但对于每个关系（ rgb2label 、 rgb2str 、 str2rgb 、 str2label等）都需要一个唯一的字典。

是否存在具有相同易用性的更紧凑的解决方案？

Answer 1

在这里，您将自己限制在一对一的词典中，因此最终会得到大量词典（此处为 4^2=16）。

您可以改为使用一对多字典，因此您将只有 4 个：

for row in csv.reader(csv_file):
    rgb[row[1]] = row
    label[row[2]] = row

你会像这样使用：

>>> rgb[ "['255','255','255']"][2]
'2'
>>> label['2'][1]
"['255','255','255']"

---

您也可以通过将您的行转换为dict来使这一点更清楚：

for row in csv.reader(csv_file):
    name, rgb, label, color = row
    d = {"rgb": rgb, "label": label}
    rgb[row[1]] = d
    label[row[2]] = d

你会像这样使用：

>>> rgb[ "['255','255','255']"]["label"]
'2'
>>> label['2']["rgb"]
"['255','255','255']"