如何绘制此图？

Question

嗨，数据可视化专家！

我正在尝试在python中绘制此图形手绘示例。

但是，与正常绘图相比，绘图要困难得多。

如果可视化专家可以帮助您对此进行绘制，那将是非常不错的。 在手绘图中，我将所有线条保留为红色，但是它们可以使用不同的颜色。

谢谢您的反馈 ：）

Answer 1

没有数据，我无法协助绘制，但是您可以按照以下示例通过Python解决：

https://matplotlib.org/gallery/units/bar_demo2.html?highlight=bar

^您也许可以将每个条形图放在单独的子图中？

如果您输入的是多组数据，则可以查看以下位置的多个数据集直方图

https://matplotlib.org/gallery/statistics/histogram_multihist.html?highlight=hist

^如果要使所有类别的第一列彼此相邻，则第二列等等。

也许您可能更喜欢标准直方图：

https://matplotlib.org/gallery/statistics/histogram_features.html?highlight=hist

这实际上取决于您要从数据中强调的内容

@编辑

这是一个Python程序，用于绘制您的信息！ 您可以轻松地调整宽度（我注释掉了一种设置宽度以覆盖空白的方法，但略有偏离）并绘制一条线，我将使用width = 0.01

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = {0: [4, 8, 6],
        1: [2, 4, 3, 6],
        2: [3, 6],
        3: [10, 3, 8, 6, 10, 12]}

fig, ax = plt.subplots(tight_layout=True)

for key, values in data.items():
    ind = np.arange(key, key + 1, 1/len(data[key]))
    width = 0.1 # 1/len(data[key])
    ax.bar(ind + width/len(values), data[key], width, align='center', label="Category {}".format(key + 1))

ax.xaxis.set_ticks([])
ax.set_xticklabels(' ')
ax.legend()
ax.set_ylabel('Some vertical label')
plt.title('My plot for Stack Overflow')
plt.show()

输出： 我想这就是您要寻找的。 这可能不是一个完美的解决方案，但我认为它展示了制作此类图的方法：)。 如果此解决方案解决了您的问题，希望您可以单击我的帖子旁边的复选标记以接受它作为您要的答案！

Answer 2

像这样设置数据，然后在选择条形图的范围后，需要交换X和Y轴：