如何将日期时间列标题（例如 2007-03-01 00:00:00）转换为日期-月-年格式，即 2007-03-01

Question

如何将日期时间列标题（例如 2007-03-01 00:00:00）转换为日期-月-年格式，即 2007-03-01？

我试过

df=pd.DataFrame({'Company Name':['3M India Ltd.','A B B India Ltd.'],'2007-03-01 00:00:00':[1571.30,710.20],'2007-04-01 00:00:00':[710.20,818.13]})
df.columns=pd.to_datetime.date(df.columns) 

但显示错误 AttributeError: 'function' object has no attribute 'date'

Answer 1

首先通过set_index而非 datetimes 列创建index ，然后使用to_datetime并在必要时将date添加DatetimeIndex.date ：

df = df.set_index('Company Name')
df.columns = pd.to_datetime(df.columns).date
print (df)
                  2007-03-01  2007-04-01
Company Name                            
3M India Ltd.         1571.3      710.20
A B B India Ltd.       710.2      818.13

另一种解决方案，如果不可能，第一个是可以通过columns创建Series ，然后调用to_datetime with errors='coerce'将所有值从列转换为日期时间，因为不是日期返回NaT （日期时间的缺失值），所以最后添加fillna将非日期时间替换为原始列名称：

s = pd.Series(df.columns)
df.columns = pd.to_datetime(s, errors='coerce').dt.date.fillna(s)
print (df)
       Company Name  2007-03-01  2007-04-01
0     3M India Ltd.      1571.3      710.20
1  A B B India Ltd.       710.2      818.13

详情：

print (pd.to_datetime(s, errors='coerce'))
0          NaT
1   2007-03-01
2   2007-04-01
dtype: datetime64[ns]