从dask数据框中删除有问题的列

Question

我有一个带有问题列的dask数据dask ，（我相信）是每次尝试对数据to_csv执行任何操作（无论是head还是to_csv ，甚至当我尝试使用（不同的）列。该错误很可能是由于数据类型不匹配造成的，并显示如下：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'FIPS'

因此，我决定使用删除该列（ 'FIPS' ）

df = df.drop('FIPS', axis=1)

现在，当我执行df.columns ，我不再看到'FIPS' ，这意味着它确实已被删除。 但是当我尝试将另一个列写入文件时

df.column_a.to_csv('example.csv')

我不断收到相同的错误

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'FIPS'

我认为这与dask的惰性方法有关，从而延迟了下降，但是任何变通方法都将非常有帮助。

基本上，我只需要从df提取单个列（ column_a ）。

Answer 1

删除后尝试转换为熊猫数据框

df.compute()

然后写到csv