使用for循环附加到Pandas中的空数据框

Question

我写这篇文章是因为我有一个for循环的问题，该循环会在数据框为空时填充该数据框。 不幸的是，这些帖子使用循环填充了空的python 数据框，并在Pandas中附加到了一个空的数据框？ ， 创建一个空的Pandas DataFrame，然后填充它？ 没帮我解决。

我的尝试首先是要在列表“ listDataframe”中找到空的数据框，然后要用一些选定的列填充它们。 我相信我的代码比我的解释更清楚。 我不能做的就是使用其原始名称保存新数据框。 这是我的尝试：

for k,j in zip(listOwner,listDataframe):
for y in j:
    if y.empty:
        data = pd.DataFrame({"Event Date": list_test_2, "Site Group Name" : k, "Impressions" : 0})
        y = pd.concat([data,y])
        #y = y.append(data)

其中“ listOwner”，“ listDataframe”和“ list_test_2”分别由下式给出：

listOwner = ['OWNER ONE', 'OWNER TWO', 'OWNER THREE', 'OWNER FOUR']
listDataframe = [df_a,df_b,df_c,df_d]

同

df_a = [df_ap_1, df_di_1, df_er_diret_1, df_er_s_1]
df_b = [df_ap_2, df_di_2, df_er_diret_2, df_er_s_2]
df_c = [df_ap_3, df_di_3, df_er_diret_3, df_er_s_3]
df_d = [df_ap_4, df_di_4, df_er_diret_4, df_er_s_4]

和

list_test_2 = []
for i in range(1,8):
    f = (datetime.today() - timedelta(days=i)).date()
    list_test_2.append(datetime.combine(f, datetime.min.time()))

空数据帧为df_ap_1和df_ap_3。 在运行完以上几行（使用concat和append）之后，如果我调用这两个数据帧，它们仍然为空。 任何想法为什么会发生以及如何克服这个问题？

UPDATE

为了避免append和concat，我尝试使用即将来临的尝试（同样没有成功）。

for k,j in zip(listOwner,listDataframe):
    for y in j:
        if y.empty:
            y = pd.DataFrame({"Event Date": list_test_2, "Site Group Name" : k, "Impressions" : 0})

两个理想的结果应该是：

其中第一个数据帧应称为df_ap_1而第二个数据帧应称为df_ap_3 。

提前致谢。

Drigo

Answer 1

这是一种方法：

import pandas as pd

columns = ['Event Date', 'Site Group Name', 'Impressions']
df_ap_1 = pd.DataFrame(columns=columns) #empty dataframe
df_di_1 = pd.DataFrame(columns=columns) #empty dataframe
df_ap_2 = pd.DataFrame({'Event Date':[1], 'Site Group Name':[2], 'Impressions': [3]}) #non-empty dataframe
df_di_2 = pd.DataFrame(columns=columns) #empty dataframe

df_a = [df_ap_1, df_di_1]
df_b = [df_ap_2, df_di_2]
listDataframe = [df_a,df_b]

list_test_2 = 'foo'
listOwner = ['OWNER ONE', 'OWNER TWO']

def appendOwner(df, owner, list_test_2):
    #appends a row to a dataframe for each row in listOwner
    new_row = {'Event Date': list_test_2,
               'Site Group Name': owner,
               'Impressions': 0,
               }
    df.loc[len(df)] = new_row

for owner, dfList in zip(listOwner, listDataframe):
    for df in dfList:
        if df.empty:
            appendOwner(df, owner, list_test_2)

print(listDataframe)

您可以使用appendOwner函数将appendOwner的行追加到一个空的数据框。