在python中使用Pandas将列追加到数据框

Question

我正在尝试使用熊猫对Excel文件进​​行一些操作。 我想从excel文件中提取一些列，并将另一列添加到这些提取的列中。 并希望将所有列写入新的Excel文件。 为此，我必须将新列追加到旧列。

这是我的代码-

import pandas as pd

#Reading ExcelFIle 
#Work.xlsx is input file

ex_file = 'Work.xlsx'
data = pd.read_excel(ex_file,'Data')

#Create subset of columns by extracting  columns D,I,J,AU from the file 
data_subset_columns = pd.read_excel(ex_file, 'Data', parse_cols="D,I,J,AU") 

#Compute new column 'Percentage' 
#'Num Labels' and 'Num Tracks' are two different columns in given file 

data['Percentage'] = data['Num Labels'] / data['Num Tracks']
data1 = data['Percentage']
print data1

#Here I'm trying to append data['Percentage'] to data_subset_columns 
Final_data = data_subset_columns.append(data1)
print Final_data
Final_data.to_excel('111.xlsx') 

没有显示错误。 但是Final_data没有给我预期的结果。 （数据未附加）

Answer 1

无需在pandas显式附加列。 计算新列时，它会包含在数据框中。 当您将其导出到excel时，将包括新列。

尝试此操作，假设“数字标签”和“数字轨道”位于“ D，I，J，AU”中[否则将它们添加]：

import pandas as pd

data_subset = pd.read_excel(ex_file, 'Data', parse_cols="D,I,J,AU") 
data_subset['Percentage'] = data_subset['Num Labels'] / data_subset['Num Tracks']
data_subset.to_excel('111.xlsx') 

Answer 2

数据框的append功能会将行而不是列添加到数据框。 好吧，如果附加行的列比源数据帧中的列多，它的确会添加列。

DataFrame.append（其他，ignore_index = False，verify_integrity = False）[源代码]

将其他行附加到该帧的末尾，返回一个新对象。 不在此框架中的列将作为新列添加。

我认为您正在寻找concat东西。

通过传入axis = 1沿x轴水平组合DataFrame对象。

>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]],
...                    columns=['letter', 'number'])
>>> df4 = pd.DataFrame([['bird', 'polly'], ['monkey', 'george']],
...                    columns=['animal', 'name'])
>>> pd.concat([df1, df4], axis=1)
  letter  number  animal    name
0      a       1    bird   polly
1      b       2  monkey  george