如何修复ImportError：无法从Dally中在Dash中导入名称'Event'（Python）？

Question

我正在进行数据可视化任务，其中使用了plotly（python）中的Dash。 当我运行代码时，出现了一个错误-

ImportError：无法导入名称“事件”

我尝试了各种安装过程，例如pip install events或pip install Event，但是我无法获得我的错误的解决方案。

码：

import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go  
from collections import deque

x = deque(maxlen=20)
y = deque(maxlen=20)

x.append(1)
y.append(1)

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [ 
        dcc.Graph(id = 'live-graph', animate = True),
        dcc.Interval(
                id = 'graph-update',
                    interval = 1000
                )

        ]
    )   

@app.callback(Output('live-graph','figure'),
                events = [Event('graph-update','interval')])

def update_graph():

    globalx
    globaly

    x.append(x[-1]+1)
    y.append(y[-1]+(y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1)))

    data = go.Scatter(

            x = list (x),
            y = list(y),
            name = 'Scatter',
            mode = 'lines+markers'      
        )   

    return {'data':[data],'layout':go.Layout(xaxis = dict(range = [min(x), max(x)]),
                                yaxis = dict(range = [min(y), max(y)]))}                                                        


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug = True, port = 8051) 

Answer 1

Event已在Dash的最新版本（0.37）中删除，因此无法导入。 参见开发者评论 。

如果您打算使用它，请切换到0.36，但我不建议这样做。

Answer 2

要保留使用最新的Dash版本并保持更新，可以使用以下代码来解决问题：

import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collections import deque

X = deque(maxlen=20)
X.append(1)
Y = deque(maxlen=20)
Y.append(1)


app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    [
        dcc.Graph(id='live-graph', animate=True),
        dcc.Interval(
            id='graph-update',
            interval=1*1000
        ),
    ]
)

@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
              [Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_graph_scatter(input_data):
    X.append(X[-1]+1)
    Y.append(Y[-1]+Y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1))

    data = plotly.graph_objs.Scatter(
            x=list(X),
            y=list(Y),
            name='Scatter',
            mode= 'lines+markers'
            )

    return {'data': [data],'layout' : go.Layout(xaxis=dict(range=[min(X),max(X)]),
                                                yaxis=dict(range=[min(Y),max(Y)]),)}


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(host='0.0.0.0', port=8080 ,debug=True)

此代码中的更改仅在回调中。 n_intervals这个词是Dash处理事件的新方法。 顾名思义，n_intervals会记录间隔触发的次数，因此每次间隔触发时，n_intervals都会递增，从而触发您的回调。 您必须对回调进行的唯一更改是接收n_intervals的参数，然后您可以在函数主体中忽略该参数。