如何计算数据框中字典的行数？

Question

我正在创建一个项目，需要在我们的系统中找出采购订单的行数。 因此，我可以通过在订单后追加另一行来编辑订单。

数据的存储方式如下：

id  rows
0   49696   [{'productID': 57174, 'serviceID': 0, 'itemNam...
1   49691   [{'productID': 4036, 'serviceID': 0, 'itemName...
2   49690   [{'productID': 4036, 'serviceID': 0, 'itemName...
3   54827   [{'productID': 155099, 'serviceID': 0, 'itemNa...
4   54826   [{'productID': 155099, 'serviceID': 0, 'itemNa...
5   54825   [{'productID': 155099, 'serviceID': 0, 'itemNa...
6   54824   [{'productID': 155099, 'serviceID': 0, 'itemNa...
7   54823   [{'productID': 155098, 'serviceID': 0, 'itemNa...
8   54822   [{'productID': 155098, 'serviceID': 0, 'itemNa...
9   54821   [{'productID': 155098, 'serviceID': 0, 'itemNa...
10  54820   [{'productID': 155098, 'serviceID': 0, 'itemNa...
11  53580   [{'productID': 153856, 'serviceID': 0, 'itemNa...
12  53576   [{'productID': 153856, 'serviceID': 0, 'itemNa...
13  53572   [{'productID': 153856, 'serviceID': 0, 'itemNa...
14  53567   [{'productID': 153856, 'serviceID': 0, 'itemNa...
15  53560   [{'productID': 153273, 'serviceID': 0, 'itemNa...

我想要做的是查询每一行并找出每本词典的行数，因此每个PO的行数并将其作为新系列附加到我的DataFrame（nrRows）中。

我无法弄清楚在我的DataFrame中查询每一行的行字典的下注方式...我知道如何将它们分别解压缩到DataFrame中，但是我无法找出最有效的方法来仅返回数字行并将其附加到我的原始DF中。

任何帮助，不胜感激。

Answer 1

不知道我是否完全理解这个问题，但是您是否可以寻找这样的东西：

my_df["rows"].apply(lambda r: len(r))  

“词典的行数”是令人困惑的部分。 您如何在此处定义行？