将yyyymmdd转换为序列号python

Question

如何将yyyymmdd格式的日期列表转换为序列号？ 例如，如果我有以下日期列表：

t = [1898-10-12 06:00,1898-10-12 12:00,1932-09-30 08:00,1932-09-30 00:00]

如何将每个日期转换为序列号？ 我目前正在使用datetime toordinal（）命令，但是每个日期都被四舍五入为相同的序列号。 如何将不同时间的相同日期设为不同的数字？

列表中的时间是datetime.datetime数字。 我尝试然后做：

thurser = []
for i in range(len(t)):
    thurser.append(t[i].toordinal())

但是我没有得到浮点数的序列号。

Answer 1

让我知道如果我的理解是错误的，我尝试进行以下操作，并为列表的每个值提供不同的数字。
我修改了
t = ['1898-10-12 06:00','1898-10-12 12:00','1932-09-30 08:00','1932-09-30 00:00']
同
t = [datetime.datetime(1898, 10, 12, 6, 0), datetime.datetime(1898, 10, 12, 12, 0), datetime.datetime(1932, 9, 30, 8, 0), datetime.datetime(1932, 9, 30, 0, 0)]
如评论中所述，它是datetime.datetime的列表。
我正在考虑从1970-01-01 00:00:00在给定日期生成的1970-01-01 00:00:00总数。
因此，高于该日期的日期将给出负值。 但价值观不同。

t = [datetime.datetime(1898, 10, 12, 6, 0), datetime.datetime(1898, 10, 12, 12, 0), datetime.datetime(1932, 9, 30, 8, 0), datetime.datetime(1932, 9, 30, 0, 0)]
thurser = []
x = []
for i in range(len(t)):
    thurser.append(t[i].toordinal())
    x.append((t[i]-datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)).total_seconds() * 1000.0)

print(thurser)
print(x)

输出：

 [693150, 693150, 705556, 705556] [-2247501600000.0, -2247480000000.0, -1175616000000.0, -1175644800000.0] 

Answer 2

datetime.toordinal()仅考虑datetime对象的“日期”部分，而不考虑时间。 date.toordinal() -它只有日期部分。 列表中的前2个元素和后2个元素的日期时间在同一日期，但在不同的时间， .toordinal忽略它们。 因此， .toordinal将为那些相同的日期时间提供相同的值。

通常，解决方案是计算日期与预定日期/固定日期之间的差额。 我正在使用datetime.datetime(1, 1, 1) ，这是最早的日期时间，因此所有增量都是正数：

thurser = []
# assuming t is a list of datetime objects
for d in t:
    delta = d - datetime.datetime(1, 1, 1)
    thurser.append(delta.days + delta.seconds/(24 * 3600))

>>> print(thurser)
[693149.25, 693149.5, 705555.3333333334, 705555.0]

如果您更喜欢ints而不是float，那么请使用秒而不是day：

thurser.append(int(delta.total_seconds()))  # total_seconds has microseconds in the float

>>> print(thurser)
[59888095200, 59888116800, 60959980800, 60959952000]

并在第二个示例中获取原始值：

>>> [datetime.timedelta(seconds=d) + datetime.datetime(1, 1, 1) for d in thurser]
[datetime.datetime(1898, 10, 12, 6, 0), datetime.datetime(1898, 10, 12, 12, 0),
 datetime.datetime(1932, 9, 30, 8, 0), datetime.datetime(1932, 9, 30, 0, 0)]
>>> _ == t  # compare with original values
True