在Python中使用SciPy创建稀疏矩阵

Question

我正在尝试通过阅读文档来创建稀疏矩阵。

因此，根据文档（ https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.csr_matrix.html ）：

当我尝试：

csr_matrix((data = np.array([1, 1, 1, 1, 1, 1]), indices = np.array(2, 3, 4, 5, 7, 7), indptr = np.array([0, 1, 2, 3, 2, 1])))

我有一个例外：

文件“”，第1行csr_matrix（（data = np.array（[1，1，1，1，1，1]），index = np.array（2，3，4，5，7，7），indptr = np.array（[0，1，2，3，2，1]）））^ SyntaxError：语法无效

当我尝试：

csr_matrix((np.array([1, 1, 1, 1, 1, 1]), np.array(2, 3, 4, 5, 7, 7), np.array([0, 1, 2, 3, 2, 1])))

再次出现错误消息：

ValueError：仅接受2个非关键字参数

我的目的是创建一个在索引列中有一个矩阵的矩阵
2，3，4，5，7，7
相应行具有索引的位置
0、1、2、3、2、1

（即（0，2），（1、3），（2、4）等）。

Answer 1

你应该都准备好了

from scipy.sparse import csr_matrix
import numpy as np

my_csr = csr_matrix((np.array([1,1,1,1,1,1]), (np.array([0, 1, 2, 3, 2, 1]), np.array([2, 3, 4, 5, 7, 7]))), shape = (8,8))

请注意，您需要指定矩阵的形状（此处通过参数shape将矩阵设置为正方形8x8矩阵）。 注意数组的顺序和圆括号的使用！

您可以通过转换为密集格式来验证是否令人满意：

my_csr.toarray()