如何从python文本文件的字典中删除那些不属于City的关键字？

Question

我有Dictionary.txt城市名称字典文件并匹配 CSV 文件中的城市名称并计算每一行的匹配数。

我的Dictionary.txt文件有问题，它有一些不属于城市名称的关键字。 所以我想从字典文件中删除所有这些不相关的关键字。 我不知道如何解决它。

例如 Dictionary.txt 的一些关键字是：

Nowy Dworek
Dar Bel Amri
Abaren
Hassi blal
Ambodivona
Chakla
Ippatam
Suti
Via
Zingeyskiy
Luesslingen
Bolshaya Markha
Ard Na Greine
Raskhovets
Ksizovo
Rock Elm
Batnahit

在这个文件中，我有很多不相关的关键字，例如，在给定的样本中， via关键字不属于城市，与下面给出的输出结果相同，您可以看到有许多不相关的关键字在描述中匹配，

Sr_Num |    Description Cities  |matched Keywords    |Cities Total matches
1      | any description........|temple , via , Thai |3
2                                last , canada , give , on| 4
3                                this , is , on , louis |4
4                                Ocean , I , US , a , is , Southern , huge , of , this , War|   10
5                                queen  |1
6                                But , is , me , cole|  4
7                                all , Lester , Mason , is , on , us , long , of|   8
8                                Wallach , Bad , Good , Sanchez |4

那么，从不属于城市名称的dictionary.txt文件中删除所有不相关关键字的解决方案是什么？？？

Answer 1

我不会提供代码，因为我认为你可以自己做，但这是我的做法：

首先，拆分您的Dictionary.txt以将所有单词放入一个列表中。

然后，拆分您的 CSV 文件以将每个城市名称放入一个列表中。

然后，循环遍历最后一个列表以检查它是否是您的词典列表中的单词，如果不是，则将其从列表中删除。

最后，从你得到的最终列表中重写你的 CSV。

编辑：这里有一些代码向您展示：

yourDictionnary = open('Dictionary.txt', 'r').read().splitlines() #this puts contents from the dictionnary into a list line by line
theCsvContent = ','.join(open('csvName.csv', 'r').read().splitlines()).split(',') #this puts contents from the csv into a list element by element

for index, word in enumerate(theCsvContent): #loops through theCsv with index as the word index and word as the word we're iterating on
    if word not in yourDictionnary: #checks if the word is in dictionnary and if not :
        del theCsvContent[index] #removes the word from the csv

open('result.csv', 'w').write(','.join(theCsvContent)) #this writes the edited csv into result.csv