[英]Merge two numpy arrays into a list of lists of tuples
我还没弄清楚。 谢谢你的帮助:
有:
>>> x = np.array([[1,2],[5,6]])
>>> x
array([[1, 2],
[5, 6]])
>>> y = np.array([[3,4],[7,8]])
>>> y
array([[3, 4],
[7, 8]])
想:
>>> z = [[(1,2),(3,4)],[(5,6),(7,8)]]
>>> z
[[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]
尝试这个:
x_z = map(tuple,x)
y_z = map(tuple,y)
[list(i) for i in zip(x_z, y_z)]
输出:
[[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]
这是一个有趣的问题。 这是我想出的:
print([list(map(tuple, i)) for i in zip(x, y)])
# [[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]
基本上,将x和y压缩会得到:
[(array([1, 2]), array([3, 4])), (array([5, 6]), array([7, 8])]
然后将每个元素先转换为列表,然后转换为元组
如果要遍历每个矩阵的行,可以执行以下操作:
for (row1, row2) in zip(x,y):
yield [tuple(row1), tuple(row2)]
# [ (1,2) , (3,4) ]
这将为您提供一个生成器(如果将其包装在函数中),但是您需要一个列表。 因此,将其包装成一个理解:
[ [tuple(row1),tuple(row2)] for (row1, row2) in zip(x,y) ]
x = list([[1,2],[5,6]])
y = list([[3,4],[7,8]])
x
[[1, 2], [5, 6]]
y
[[3, 4], [7, 8]]
z=list(zip(x,y))
z
[([1, 2], [3, 4]), ([5, 6], [7, 8])]
IIUC
z=np.array([x,y])
[list(map(tuple,z[:,x]))for x in range(len(x))]
Out[223]: [[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]
对于它的价值,这是最简单,最有效 (但可能是最不通用)的解决方案:
result = [[(x[0,0], x[0,1]), (y[0,0], y[0,1])],
[(x[1,0], x[1,1]), (y[1,0], y[1,1])]]
输出:
[[(1, 2), (3, 4)], [(5, 6), (7, 8)]]
诚然,它不能泛化,但问题是-泛化需要朝哪个方向? 更长的外部尺寸? 内部尺寸更长? 这个问题没有要求任何概括。
根据明确规定的要求,当然可以修改此解决方案以使其根据需要进行概括。
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