推荐系统Web服务

Question

我正在尝试使用lightfm库和使用Flask框架创建的api用python构建推荐系统。 我的问题是更多与设计相关而不是编码。

当用户登录网站时，将调用该Web服务，它会收到一个带userid的json并返回一个带userid和5个产品sku的json（建议使用）。 我的愿望是将这些建议保存在数据库中。 我想要这样做是因为这样可以查看此表并将其与DB中的其他表进行比较，并确定用户是否购买了我推荐的产品。

我的担心（也许是愚蠢的）是，如果我打开与数据库的连接并在其中写入数据，一切都会变慢。

每天可能会调用5k至7k次此服务。

谢谢

Answer 1

从您的解释中我了解到的是，您将比较用户实际选择的数据和您推荐的数据。 因此，考虑到您每周进行一次比较，这不会影响您的处理过程。

Answer 2

您的担心是，如果打开数据库连接，一切都会变慢吗？

它不会减慢服务速度。 考虑到每天使用5k次服务，还有其他主要因素会减慢服务速度或导致服务停止。 就像用户数量过多时一样，一个python进程将失败。

您需要在这里做的是，使用Web应用程序服务器，例如Gunicorn或uwsgi， 将Gunicorn与Flask结合使用。

这样，gunicorn所做的就是启动运行烧瓶的多个python进程，因此它将支持大量并发用户。