Seaborn 和 Matplotlib 添加相对于轴的文本

Question

尝试使用 seaborn 和 matplotlib 绘制一些数据，需要在我的绘图中添加一些描述性文本，通常我只使用 matplotlib 命令文本，并将其放置在相对于轴的位置，但它似乎没有根本没有工作，除了轴、刻度等上的默认内容之外，我没有显示任何文本。我想要的是在绘图区域的左上角显示一些自定义文本。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df 是我的熊猫数据框，它只包含一些时间列和带有标记“p”的坐标数据，这是一个标识符。

ax2 = sns.scatterplot("t","x", data = df, hue = "p")
ax2.text(0.1, 0.9, r"$s = {}, F = {}, N = {}$".format(value1, valu2, value3))

plt.show()

任何人都知道我如何让一些文本显示，相对定位，“值”项只是我想要打印的数据的变量。 谢谢。

Answer 1

您想在“绘图区域的左上角”放置一个文本。 “绘图区域”称为轴。 想到了三个解决方案：

坐标区中的文本

您可以在轴坐标中指定文本。 这些范围从坐标区左下角的(0,0)到坐标区右上角的(1,1) 。 相应的转换是通过ax.transAxes获得的。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

ax.text(0.02, 0.98, "Text", ha="left", va="top", transform=ax.transAxes)

plt.show()

带有偏移量的注释

在上面的文本和左上角之间的距离将取决于轴的大小。 因此，将文本准确定位在左上角（即轴坐标中的(0,1) ）然后将其偏移一些点（即以绝对单位）可能会有所帮助。

ax.annotate("Text", xy=(0,1), xycoords="axes fraction",
                    xytext=(5,-5), textcoords="offset points",
                    ha="left", va="top")

这里的结果与上面的类似，但与轴或图形大小无关； 文本将始终与左上角相距 5 pts。

锚定位置的文本

最后，您可能根本不想指定任何坐标。 毕竟"upper left"应该足以作为定位信息。 这将通过AnchoredText实现，如下所示。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import AnchoredText

fig, ax = plt.subplots()

anc = AnchoredText("Text", loc="upper left", frameon=False)
ax.add_artist(anc)

plt.show()

Answer 2

为了在事先不知道限制的情况下将文本定位在绘图的左上角，您可以查询轴的 x 和 y 限制，并使用它来相对于绘图的边界定位文本。 考虑这个例子（我还包含了生成一些随机数据以进行演示的代码）

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({'t':np.linspace(1,2,100),
                  'x':np.random.randn(100)})

value1 = 1
value2 = 2
value3 = 3
ax2 = sns.scatterplot("t","x", data = df)
tl = ((ax2.get_xlim()[1] - ax2.get_xlim()[0])*0.010 + ax2.get_xlim()[0],
      (ax2.get_ylim()[1] - ax2.get_ylim()[0])*0.95 + ax2.get_ylim()[0])
ax2.text(tl[0], tl[1], r"$s = {}, F = {}, N = {}$".format(value1, value2, value3))

plt.show()

这将输出

并且改变边界不会改变文本的位置，即

您可能需要根据您希望文本与角落的接近程度，根据需要调整乘数0.01和0.95 。