如何将图形级 matplotlib 图例移动到 seaborn displot 的轴

Question

我正在调用sns.displot来获取FacetGrid

g = sns.displot(
    data=df_all,
    x='a_number',
    hue='a_condition',
    row='a_factor',
    col='another_factor',
    stat="density", 
    common_norm=False,
    element='step',
    palette=palette,
)

与这个问题类似，我想将自动生成的图例放在其中一个轴上，而不是作为图形级图例放在它们外面： How to put the legend on first subplot of seaborn.FacetGrid?

仅调用g.fig.axes[row][col].legend()不起作用：

No handles with labels found to put in legend.

所以我应该生成句柄和标签？ 我查看了Grid.add_legend是如何做到这一点的，这似乎是一种魔法，需要我更多地了解 class 如何重现它（也许我错了）。 也没有_legend_data可用于以与Grid.add_legend方法相同的方式动态重新创建图例。

>>> g._legend_data

{}

“简单”（懒惰？）的方法是，如果我能以某种方式复制legend实例，将该副本添加到我想要的轴，然后调用g.fig._legend.remove() （除非有人有更好的想法）

我不知道如何复制图例，然后将其分配给特定的Axes 。

Answer 1

我突然意识到我可以调用g.legend.set_bbox_to_anchor()作为解决方法。

在这种情况下，图例仍然是图形级别的，但它可以让我把它放在我想要的地方。

编辑：
@mwaskom 在 GitHub 问题上回复了这个评论的链接，其中有一个代码片段可以实现我的想法：
https://github.com/mwaskom/seaborn/issues/2280#issuecomment-692350136

为了我的目的，我像这样调整了它

def move_legend(g, ax, new_loc, **kws):
    old_legend = g.legend
    handles = old_legend.legendHandles
    labels = [t.get_text() for t in old_legend.get_texts()]
    title = old_legend.get_title().get_text()
    ax.legend(handles, labels, loc=new_loc, title=title, **kws)

move_legend(g, g.fig.axes[-2], "upper right")
g.legend.remove()

关于幕后发生的事情的相关讨论就是关于那个问题的