根据其他列条件用数据框中的另一个列表替换列表

Question

我想在数据框中编辑一行，例如：

index columnA ColumnB
0     1       [a, b]
1     3       [c, b]
2     4       [a, b]
3     6       [d, a, b]

可以说我想用[q，y]替换[c，b]，其中columnA为值3。我将如何去做。 我尝试了以下方法：

df.at[df['columnA'] == 3, 'ColumnB'] = [q, y]

两者都是列，我想根据columnA值而不是索引来编辑行。

Answer 1

数据帧通常如下引用。 假设您的数据框称为df

df.loc[row_name, column_name] = val

或者，

df.iloc[row_index, column_index] = val

.loc使用显式列/行名称，.iloc使用数字索引（就像numpy或列表一样）。

因此，在您的示例中，假设您没有更改默认索引，并且假设这两个列实际上都是数据列，而不是索引

df.loc[2, 'ColumnB'] = [q,y]

或等价地

df.iloc[2, 1] = [q,y]

但是，对于数据框，在引用值时，索引与列一样重要。 从您的问题来看，您不清楚用作索引的内容以及实际的数据列是什么。

编辑：

通过使用Dataframe.at可以克服ValueError，即尝试

df.at[2, 'ColumnB'] = [q,y]

Answer 2

你可以试试这个。 让我知道是否有效

df.loc[(df['columnA'] == 3),'columnB']= '[p, q]'

数据框是使用以下方法创建的

df = pd.DataFrame({'columnA': [1, 3, 4, 6],'columnB': [['a','b'],['c','b'],['a','b'],['a','b']]})