根据条件从另一个 dataframe 值替换列的值 - Python

Question

我的问题如下：

我有第一个 dataframe (df1)：

客户	票	地区	轮廓
BCA	1234	我们	香农
错误	3453	欧洲、中东和非洲	劳拉
RZ	7988	欧洲	米奇
错误	2364	我们	詹姆士
色氨酸	3429	MX	罗杰

这是我的第二个 datafrane (df2)

客户	票
HHA	3534
字母	3453
生命值	2355
AMD	2364

我想使用 df2 'Client' 列的值替换 df1 的 'Client' 列上的 'ERROR' 值，但问题是我遇到了基于 'Ticket' 值的问题：在这个例子中，第一个ERROR应该被替换为基于 Ticket 3453的Alphabet ，第二个ERROR应该被替换为基于 Ticket 2364的AMD 。

最后，所需的 output 应该是这样的：

客户	票	地区	轮廓
BCA	1234	我们	香农
字母	3453	欧洲、中东和非洲	劳拉
RZ	7988	欧洲	米奇
AMD	2364	我们	詹姆士
色氨酸	3429	MX	罗杰

• 顺便提一下，数据框的形状不同

Answer 1

data = df1.merge(df2, on='Ticket', how='left')
data.loc[data.Client_x.eq("ERROR"), "Client_x"] = data.Client_y
data.drop(columns=['Client_y']).rename(columns={'Client_x': 'Client'})

Answer 2

您可以使用map进行分配

df1.loc[df1['Client'].eq('ERROR'),'Client'] = df1['Ticket'].map(df2.set_index('Ticket')['Client'])
df1
Out[192]: 
     Client  Ticket  Region Profile
0       BCA    1234      US  Shanon
1  Alphabet    3453    EMEA   Laura
2        RZ    7988  EUROPE   Mitch
3       AMD    2364      US   James
4       Trp    3429      MX     Rog

Answer 3

这里有一个方法：

df1 = df1.set_index('Ticket')
df1.loc[df1.Client=='ERROR','Client'] = df2.set_index('Ticket').Client
df1.Client = df1.Client.fillna('ERROR')
df1 = df1.reset_index()[['Client', 'Ticket'] + [col for col in df1.columns if col != 'Client']]

输入：

df1
  Client  Ticket  Region Profile
0    BCA    1234      US  Shanon
1  ERROR    3453    EMEA   Laura
2     RZ    7988  EUROPE   Mitch
3  ERROR    2364      US   James
4    Trp    3429      MX   Roger
5  ERROR    9999      US   James

df2
     Client  Ticket
0       HHA    3534
1  Alphabet    3453
2        HP    2355
3       AMD    2364

Output：

     Client  Ticket  Region Profile
0       BCA    1234      US  Shanon
1  Alphabet    3453    EMEA   Laura
2        RZ    7988  EUROPE   Mitch
3       AMD    2364      US   James
4       Trp    3429      MX   Roger
5     ERROR    9999      US   James