根據條件從另一個 dataframe 值替換列的值 - Python

Question

我的問題如下：

我有第一個 dataframe (df1)：

客戶	票	地區	輪廓
BCA	1234	我們	香農
錯誤	3453	歐洲、中東和非洲	勞拉
RZ	7988	歐洲	米奇
錯誤	2364	我們	詹姆士
色氨酸	3429	MX	羅傑

這是我的第二個 datafrane (df2)

客戶	票
HHA	3534
字母	3453
生命值	2355
AMD	2364

我想使用 df2 'Client' 列的值替換 df1 的 'Client' 列上的 'ERROR' 值，但問題是我遇到了基於 'Ticket' 值的問題：在這個例子中，第一個ERROR應該被替換為基於 Ticket 3453的Alphabet ，第二個ERROR應該被替換為基於 Ticket 2364的AMD 。

最后，所需的 output 應該是這樣的：

客戶	票	地區	輪廓
BCA	1234	我們	香農
字母	3453	歐洲、中東和非洲	勞拉
RZ	7988	歐洲	米奇
AMD	2364	我們	詹姆士
色氨酸	3429	MX	羅傑

• 順便提一下，數據框的形狀不同

Answer 1

data = df1.merge(df2, on='Ticket', how='left')
data.loc[data.Client_x.eq("ERROR"), "Client_x"] = data.Client_y
data.drop(columns=['Client_y']).rename(columns={'Client_x': 'Client'})

Answer 2

您可以使用map進行分配

df1.loc[df1['Client'].eq('ERROR'),'Client'] = df1['Ticket'].map(df2.set_index('Ticket')['Client'])
df1
Out[192]: 
     Client  Ticket  Region Profile
0       BCA    1234      US  Shanon
1  Alphabet    3453    EMEA   Laura
2        RZ    7988  EUROPE   Mitch
3       AMD    2364      US   James
4       Trp    3429      MX     Rog

Answer 3

這里有一個方法：

df1 = df1.set_index('Ticket')
df1.loc[df1.Client=='ERROR','Client'] = df2.set_index('Ticket').Client
df1.Client = df1.Client.fillna('ERROR')
df1 = df1.reset_index()[['Client', 'Ticket'] + [col for col in df1.columns if col != 'Client']]

輸入：

df1
  Client  Ticket  Region Profile
0    BCA    1234      US  Shanon
1  ERROR    3453    EMEA   Laura
2     RZ    7988  EUROPE   Mitch
3  ERROR    2364      US   James
4    Trp    3429      MX   Roger
5  ERROR    9999      US   James

df2
     Client  Ticket
0       HHA    3534
1  Alphabet    3453
2        HP    2355
3       AMD    2364

Output：

     Client  Ticket  Region Profile
0       BCA    1234      US  Shanon
1  Alphabet    3453    EMEA   Laura
2        RZ    7988  EUROPE   Mitch
3       AMD    2364      US   James
4       Trp    3429      MX   Roger
5     ERROR    9999      US   James