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[英]Efficiently converting a list of dictionaries with embedded arrays to DataFrame
[英]Converting a list of dictionaries to dataframe
我有一个字典列表,我想将其转换为数据框。 我的词典列表如下所示:
list_of_dicts = [{item1: 12},
{item2: 10},
{item3: 5},
{item4: 1}]
我正在使用以下代码转换为数据框:
dataframe = pd.DataFrame(list_of_dicts)
但是我得到的数据框是对角线的
0 1 2 3
item1 12 NaN NaN NaN
item2 NaN 10 NaN NaN
item3 NaN NaN 5 NaN
item4 NaN NaN NaN 1
我对使数据框看起来像这样感兴趣:
index item_num value
0 item1 12
1 item2 10
2 item3 5
3 item4 1
dataframe = pd.DataFrame([tuple(k.items())[0] for k in list_of_dicts], columns=["item_num", "value"])
如果某个dict
包含多个项目,即[...,{'item1.1':1, 'item1.2':2},...]
。
dataframe = pd.DataFrame([t for d in list_of_dicts for t in d.items()], columns=["item_num", "value"])
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