仅当列值高于特定值时如何对列值进行数学运算，否则将其设置为1（以熊猫为单位）？

Question

我仅在“重量”列中的值大于0.25时，才尝试通过将0.25除以“重量”列来计算“因子”列，否则，我要将其设置为1。

我有以下数据框，其中“要素”列为预期输出：

                     Weight  Factor  
Date        Symbol              
1/1/2017    BTC       0.9    0.27                
            ETH       0.07   1                  
            XRP       0.03   1          
1/2/2017    BTC       0.8    0.31                
            ETH       0.07   1                   
            XRP       0.03   1          

这是我到目前为止的内容，但是我不能将其设置为1。

df['Factor'] = 0.25/df['Weight'].loc[df['Weight']>0.25]

Answer 1

一个快速的解决方案是一个应用。

df['Factor'] = df['Weight'].apply(lambda weight: 0.25 / weight if weight > 0.25 else 1)

在df ['weight']中的所有行上应用迭代，并将它们中的每一行用作执行操作的匿名lambda函数的输入。

另外，您也可以默认将Factor设置为1并接受您的代码。

df['Factor'] = 1
df['Factor'].loc[loc[df['Weight']>0.25]] = 0.25/df['Weight'].loc[df['Weight']>0.25]

编辑：现在缺少筛选器

df.loc[df['Weight'].notnull(), 'Factor'] = df['Weight'].loc[df['Weight'].notnull()].apply(lambda weight: 0.25 / weight if weight > 0.25 else 1)