如何从列中选取值并将它们添加到数学函数中 (Pandas)

Question

我正在尝试从我拥有的数据框列中选择所有值并将它们应用于数学函数。 以下是数据的外观：

   Year  %  PM
1  2002  3
2  2002  2.3

我正在尝试应用此功能：

M = 100000
t = (THE PERCENTAGE FROM THE DATAFRAME)/12
n = 15*12


PM = M*((t*(1+t)**n)/(((1+t)**n)-1))
print(PM)

我的目标是对所有行执行此操作并将每个结果的值附加到 dF 中的 PM

Answer 1

您可以将公式作为一列直接添加到 DF，从列中创建t_div_12作为向量，如下所示：

M = 100000
n = 15*12
t_div_12 = df["%"]/12
df["PM"] = M*((t_div_12 *(1+t_div_12 )**n)/(((1+t_div_12)**n)-1))

Answer 2

df['PM'] = df['%'].map(lambda t: M*(((t/12)*(1+(t/12))**n)/(((1+(t/12))**n)-1)))

Answer 3

首先，我会避免使用在代码中没有重复的常量。 您可以使用以下代码段将此函数应用于您的数据框：

dF = pd.DataFrame([[2002, 3], [2002, 2.3]], columns=["Year", "%"])

dF['PM'] = 100000*((dF["%"]/12*(1+dF["%"]/12)**(15*12))/(((1+dF["%"]/12)**(15*12))-1))

它会给你：

   Year    %            PM
0  2002  3.0  25000.000000
1  2002  2.3  19166.666667