如何從列中選取值並將它們添加到數學函數中 (Pandas)

Question

我正在嘗試從我擁有的數據框列中選擇所有值並將它們應用於數學函數。 以下是數據的外觀：

   Year  %  PM
1  2002  3
2  2002  2.3

我正在嘗試應用此功能：

M = 100000
t = (THE PERCENTAGE FROM THE DATAFRAME)/12
n = 15*12


PM = M*((t*(1+t)**n)/(((1+t)**n)-1))
print(PM)

我的目標是對所有行執行此操作並將每個結果的值附加到 dF 中的 PM

Answer 1

您可以將公式作為一列直接添加到 DF，從列中創建t_div_12作為向量，如下所示：

M = 100000
n = 15*12
t_div_12 = df["%"]/12
df["PM"] = M*((t_div_12 *(1+t_div_12 )**n)/(((1+t_div_12)**n)-1))

Answer 2

df['PM'] = df['%'].map(lambda t: M*(((t/12)*(1+(t/12))**n)/(((1+(t/12))**n)-1)))

Answer 3

首先，我會避免使用在代碼中沒有重復的常量。 您可以使用以下代碼段將此函數應用於您的數據框：

dF = pd.DataFrame([[2002, 3], [2002, 2.3]], columns=["Year", "%"])

dF['PM'] = 100000*((dF["%"]/12*(1+dF["%"]/12)**(15*12))/(((1+dF["%"]/12)**(15*12))-1))

它會給你：

   Year    %            PM
0  2002  3.0  25000.000000
1  2002  2.3  19166.666667