通过numpy.random.seed设置的随机种子是否在子模块之间维护？

Question

如果我为RNG设置了一个种子，例如numpy.random.seed(0)并调用了一个子模块，那么RNG的状态会保持吗？

例如

# some_lib.py
def do_thing():
  return numpy.random.rand()

# parent module
import some_lib
numpy.seed(0)
...
some_lib.do_thing()

父母设置的numpy状态会被孩子使用吗？

Answer 1

种子是numpy所有用途的全局值。 因此，只要子模块不重新设定其种子状态，或不确定地从其获取值（在推进旧模块的基础上有效地将其调整为新种子），则将保留该种子。

大多数PRNG库都是以这种方式运行的，因为替代方法几乎没有用。 对于可重现的测试，您希望能够设置一次种子，并使所有内容都依赖该稳定的种子。 如果存在每个模块的种子，则测试模块无法为被测试模块使用的PRNG注入种子。

Answer 2

在测试中，似乎numpy的RNG状态由子进程维护。