如何使用Opencv模糊/羽化图像中对象的边缘？

Question

目标是模糊图像中所选对象的边缘。

我已经完成了使用以下代码获取对象轮廓的步骤：

image = cv2.imread('path of image')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
im, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我还可以使用以下方法绘制轮廓图：

cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

现在我想利用contours存储的点来模糊/羽化对象的边缘，可能使用高斯模糊。 我怎么能做到这一点？

非常感谢！

Answer 1

与我在此处提到的类似，您可以通过以下步骤执行此操作：

• 加载原始图像并查找轮廓。
• 模糊原始图像并将其保存在不同的变量中。
• 创建一个空面具并在其上绘制检测到的轮廓。
• 使用np.where（）方法从需要模糊值的蒙版（轮廓）中选择像素，然后替换它。

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import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('./asdf.jpg')
blurred_img = cv2.GaussianBlur(image, (21, 21), 0)
mask = np.zeros(image.shape, np.uint8)

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[2]
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255,255,255),5)
output = np.where(mask==np.array([255, 255, 255]), blurred_img, image)