[英]Python Pandas: convert list of objects to a list of integer
嗨,我有一个问题将对象列表转换为整数列表 。 这些对象位于熊猫数据框“ Kanten”的“ stopsequence”列中。 在CSV导入和列中的数据清理之后,我收到了所有这些信息。 我正在使用Python 3.X
我是Python新手,也许这是问题的一部分。
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import re
import ast
orgn_csv = pd.read_csv(r"Placeholder path for csv file")
df = orgn_csv.dropna()
Kanten = pd.DataFrame({"stopsequence" : df.stopsequence})
# In between is a block in which I use regular expressions for data cleaning purposes.
# I left the data cleaning block out to make the post shorter
Kanten.stopsequence = Kanten.stopsequence.str.split (',')
print (Kanten.head())
print (Kanten.stopsequence.dtype)
这给出以下输出:
stopsequence
2 [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
3 [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
4 [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
5 [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
6 [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
object
我正在寻找一种方法来转换包含对象的列表。 我仔细搜索了StackOverflow论坛,并尝试了许多不同的方法。 没有他们,我就成功了。 我尝试使用:
Kanten.stopsequence = Kanten.stopsequence.astype(str).astype(int)
This Returns:
ValueError: invalid literal for int() with base 10:
使用atoi而不是atof修改了以下帖子
Kanten.stopsequence.applymap(atoi)
This Returns:
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'applymap'
Kanten.stopsequence = list(map(int, Kanten.stopsequence))
This returns:
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'
Kanten.stopsequence = Kanten.stopsequence.apply(ast.literal_eval)
This returns:
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'
有人看到解决方案了吗? 我不确定这是一个复杂的案例还是我缺乏进一步的编程经验。 如果可能的话,简短的解释会有所帮助。 我自己也可以找到解决办法。 先感谢您。
可以将pandas Series
轻松地转换为列表,并且可以将列表列表作为创建DataFrame
输入。
我认为这可以帮助:
splitted = pd.DataFrame(Kanten.stopsequence.str.split (','), index=Kanten.index).astype(int)
这将为您提供一个新的数据框,其索引与原始索引相同,但是每个元素都在其自己的列中。
如果相关,则可以合并该新列
pd.concat([Kanten, splitted], axis=1)
因此,从您第二次尝试操作数据时,错误消息告诉您Kanten.stopsequence
是Series
,而不是DataFrame
。 要进行转换,您需要访问
list_of_lists = Kanten.stopsequence.to_numpy(dtype='int32').tolist()
请注意,这将为您的数据创建一个嵌套的2d数据数组。 要访问第一行中的第一个整数,您需要编写list_of_lists[0][0]
。
这就是我将DataFrame的最后一列拉入一个int列表的方法。
假设.csv
与.py
脚本位于同一目录中,称为kanten.csv
。 您要查找的列是stopsequence
。
import os
import pandas as pd
path=os.getcwd()
filename = 'kanten.csv'
filepath = os.path.join(path, filename)
kanten = pd.read_csv(filepath)
list = list(kanten['stopsequence'].apply(lambda x: int(x)))
在最后一行中,从stopsequence
中提取了stopsequence
列,将值kanten
转换为整数,然后将该列转换为标准的python列表对象。
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