Python Pandas：將對象列表轉換為整數列表

Question

嗨，我有一個問題將對象列表轉換為整數列表 。 這些對象位於熊貓數據框“ Kanten”的“ stopsequence”列中。 在CSV導入和列中的數據清理之后，我收到了所有這些信息。 我正在使用Python 3.X

我是Python新手，也許這是問題的一部分。

import pandas as pd
import numpy as np
import os
import re
import ast
orgn_csv = pd.read_csv(r"Placeholder path for csv file")
df = orgn_csv.dropna()
Kanten = pd.DataFrame({"stopsequence" : df.stopsequence})

# In between is a block in which I use regular expressions for data cleaning purposes.
# I left the data cleaning block out to make the post shorter


Kanten.stopsequence = Kanten.stopsequence.str.split (',')
print (Kanten.head())
print (Kanten.stopsequence.dtype)                      

這給出以下輸出：

                                        stopsequence
2  [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
3  [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
4  [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
5  [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
6  [67, 945, 123, 122, 996, 995, 80, 81, 184, 990...
object

我正在尋找一種方法來轉換包含對象的列表。 我仔細搜索了StackOverflow論壇，並嘗試了許多不同的方法。 沒有他們，我就成功了。 我嘗試使用：

astype（str）.astype（int）

Kanten.stopsequence = Kanten.stopsequence.astype(str).astype(int)
This Returns:
ValueError: invalid literal for int() with base 10:

使用atoi而不是atof修改了以下帖子

Kanten.stopsequence.applymap(atoi)
This Returns:
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'applymap'

列表（map（））

Kanten.stopsequence = list(map(int, Kanten.stopsequence))
This returns:
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'

申請（ast.literal_eval）

Kanten.stopsequence = Kanten.stopsequence.apply(ast.literal_eval)
This returns:
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'

有人看到解決方案了嗎？ 我不確定這是一個復雜的案例還是我缺乏進一步的編程經驗。 如果可能的話，簡短的解釋會有所幫助。 我自己也可以找到解決辦法。 先感謝您。

Answer 1

可以將pandas Series輕松地轉換為列表，並且可以將列表列表作為創建DataFrame輸入。

我認為這可以幫助：

splitted = pd.DataFrame(Kanten.stopsequence.str.split (','), index=Kanten.index).astype(int)

這將為您提供一個新的數據框，其索引與原始索引相同，但是每個元素都在其自己的列中。

如果相關，則可以合並該新列

pd.concat([Kanten, splitted], axis=1)

Answer 2

因此，從您第二次嘗試操作數據時，錯誤消息告訴您Kanten.stopsequence是Series ，而不是DataFrame 。 要進行轉換，您需要訪問

list_of_lists = Kanten.stopsequence.to_numpy(dtype='int32').tolist()

請注意，這將為您的數據創建一個嵌套的2d數據數組。 要訪問第一行中的第一個整數，您需要編寫list_of_lists[0][0] 。

Answer 3

這就是我將DataFrame的最后一列拉入一個int列表的方法。

假設.csv與.py腳本位於同一目錄中，稱為kanten.csv 。 您要查找的列是stopsequence 。

import os
import pandas as pd

path=os.getcwd()
filename = 'kanten.csv'
filepath = os.path.join(path, filename)

kanten = pd.read_csv(filepath)
list = list(kanten['stopsequence'].apply(lambda x: int(x)))

在最后一行中，從stopsequence中提取了stopsequence列，將值kanten轉換為整數，然后將該列轉換為標准的python列表對象。