如何使用熊猫交换列中的两个（字符串）值

Question

我正在尝试同时replace pandas df值。 对于下面的df ，我可以将X替换为Y ，反之亦然。 但我必须同时做到这一点。 如果我尝试将其作为单独的函数执行，结果显然会将所有内容交换到最终函数。

import pandas as pd

d = ({   
    'Col' : ['X','Y','X','Y','X'],
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

df['Col'] = df['Col'].replace(['X'], 'Y') 
df['Col'] = df['Col'].replace(['Y'], 'X') 

print(df['Col'])

0    X
1    X
2    X
3    X
4    X

预期输出：

0    Y
1    X
2    Y
3    X
4    Y

Answer 1

这是一个已知问题（我认为是状态设计） - 用replace字符串值会导致违反直觉的行为。

在这种情况下，我的建议是使用map进行元素智能替换。

df['Col'].map({'X': 'Y', 'Y': 'X'})

0    Y
1    X
2    Y
3    X
4    Y
Name: Col, dtype: object

如果还有其他可能的值，而您只是交换两个值，请添加一个fillna调用：

df['Col'].map({'X': 'Y', 'Y': 'X'}).fillna(df['Col'])

0    Y
1    X
2    Y
3    X
4    Y
Name: Col, dtype: object