试图在R中建立线性回归模型

Question

我的数据如下：

Geographic Area    2000         2001         2002         2003         2004     2005 
Arizona            4779736   4780138         4798834      51689934     5052356

我希望年份是x轴，而实际值是y轴。

我试过了：

x <- seq(2000, 2005, by = 1)
y <- seq(4533372, 4671825, by 10000)

如何绘制年份和总人口？

Answer 1

莫里斯·埃弗斯（Maurits Evers）提出了一个很好的问题。 你要模特吗？ 然后做：

dat <- data.frame("year" = c(2000, 2001, 2002, 2003, 2004),
                   "population" = c(4779736,4780138,4798834,5168993,5052356))

model <- lm(population ~ year, data = dat)

但是，您需要绘图，并且ggplot2有解决方案：

library(ggplot2)

ggplot(aes(x = years, y = population), data = dat) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")

geom_smooth()使线性回归模型适合您的数据，插入回归线，并插入功能区以显示置信区间。

也许这就是您要寻找的。