Python 计算列表中列表的重复项

Question

我有一个包含其他几个列表的列表。 我想计算一个元素在所有这些列表中出现的频率。 例如：

my_list_of_lists=[[1,2,3,4],[1,2],[],[2,3,5]]

输出可能类似于：

1: 2
2: 3
3: 2
4: 1
5: 1

特定元素仅在每个列表中出现。

一些代码将非常有帮助。
谢谢！

Answer 1

>>> from collections import Counter
>>> ct = Counter([jtem for item in a for jtem in item])
>>> ct
Counter({2: 3, 1: 2, 3: 2, 4: 1, 5: 1})

或者

>>> from itertools import chain
>>> from collections import Counter
>>>
>>> ct = Counter(chain.from_iterable(a))
>>> ct
Counter({2: 3, 1: 2, 3: 2, 4: 1, 5: 1})

这应该对你有帮助。

Answer 2

使用Monoid

from collections import Counter    
Counter(sum(my_list_of_lists, []))

Answer 3

d={}
#l is the given list
for l1 in l:
    #l1 is nested list
    for j in l1:
    #j is element
        if j in d.keys():
             d[j]+=1
        else:
             d[j]=1

你有一个 dict d 元素作为键和值作为元素计数。

Answer 4

为了完整起见，您也可以为此使用 numpy：

import numpy as np
my_list_of_lists=[[1,2,3,4],[1,2],[],[2,3,5]]
np_array_of_arrays = np.concatenate([np.array(i) for i in my_list_of_lists])
d = dict(zip(*np.unique(np_array_of_arrays , return_counts=True)))
print(d)

{1.0: 2, 2.0: 3, 3.0: 2, 4.0: 1, 5.0: 1}

Answer 5

首先，你应该扁平化的list的list太会变得，只是list ，你可以做以下的方法：

data = [[1,2,3,4],[1,2],[],[2,3,5]]
flat = sum(data,[])

现在flat是[1, 2, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 5] ，现在我们可以得到唯一的元素：

uniq = list(set(flat))

最后，我们可以获得出现次数并将其存储在dict ：

quantity = {i:flat.count(i) for i in uniq}

这是：

print(quantity) #{1: 2, 2: 3, 3: 2, 4: 1, 5: 1}

我想指出，此任务的每个部分都可以以不同的方式完成，最重要的是，我想表明，在将任务划分为子任务后，它可能会变得更容易实现（或找到现成的实现）。