如何仅在networkx图上显示重要节点的名称？

Question

该图看起来很凌乱，几乎看不到任何东西。 我只希望它显示具有高度集中性的节点的名称，但我不知道如何。 我现在只能显示所有名称。

图：以下代码的结果

G_D = nx.Graph（）G_D.add_edges_from（G5.edges（data = True））

nx.draw（G_D，nx.spring_layout（G_D），node_size = [v * 10 for df.iloc [：，0]]中的v，with_labels = True）

Answer 1

nx.draw有一个nx.draw label ，它与with_labels=True可以仅绘制所需的标签，仅绘制所需的标签。

标签（字典，可选（默认=无））–字典中的节点标签，由文本标签的节点作为键

例如，您可以选择节点的'label'参数并为具有3个或更多邻居的节点绘制标签：

labels = {
    n: (G.nodes[n]['label']
        if len(list(nx.all_neighbors(G, n))) > 2
        else '')
    for n in G.nodes
}
nx.draw(G, with_labels=True, labels=labels)

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PS我不建议使用基本的networkx绘图功能。 有许多强大的可视化库比networkx更好。 即使在networkx文档中，您也可以找到相同的观点。 可以将Gephi ， Graphviz （具有各种库）或Cytoscape用于真正的巨大图形。