如何根据pandas数据框中的多列值条件排除行？

Question

下面是熊猫数据框广告：

email             score
a@domain.com      A
b@domain.com      A
c@domain.com      C
d@domain.com      B

我想排除带有email a@domain.com和c@domain.com行。预期结果如下：

email            score
b@domain.com      A
d@domain.com      B

我尝试了 3 次但失败了：

df=df[df.email !='a@domain.com' & df.email !='c@domain.com' ]
TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]


df=df[df.email !='a@domain.com' && df.email !='c@domain.com' ]
SyntaxError: invalid syntax


df=df[df.email !='a@domain.com' | 'c@domain.com' ]
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str'

有什么问题？

Answer 1

你必须用括号括起来：

df = df[(df.email != 'a@domain.com') & (df.email != 'c@domain.com')]

也就是说，使用isin会更容易：

df = df[~df.email.isin(['a@domain.com', 'c@domain.com'])]

现在：

print(df)

将是预期的输出。