如何根據pandas數據框中的多列值條件排除行？

Question

下面是熊貓數據框廣告：

email             score
a@domain.com      A
b@domain.com      A
c@domain.com      C
d@domain.com      B

我想排除帶有email a@domain.com和c@domain.com行。預期結果如下：

email            score
b@domain.com      A
d@domain.com      B

我嘗試了 3 次但失敗了：

df=df[df.email !='a@domain.com' & df.email !='c@domain.com' ]
TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]


df=df[df.email !='a@domain.com' && df.email !='c@domain.com' ]
SyntaxError: invalid syntax


df=df[df.email !='a@domain.com' | 'c@domain.com' ]
TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str'

有什么問題？

Answer 1

你必須用括號括起來：

df = df[(df.email != 'a@domain.com') & (df.email != 'c@domain.com')]

也就是說，使用isin會更容易：

df = df[~df.email.isin(['a@domain.com', 'c@domain.com'])]

現在：

print(df)

將是預期的輸出。