根據行和列條件保留 pandas dataframe 的行

Question

您好，我有一個 pandas dataframe 想要清潔。這是一個示例：

身份證	IDBUYER	賬單	日期
001	768787	45	1897-07-24
001	768787	67	1897-07-24
001	768787	98	1897-07-24
002	768787	30	1897-07-24
002	768787	15	1897-07-24
002	768787	12	1897-07-24
005	786545	45	1897-08-19
008	657676	89	1989-09-23
009	657676	42	1989-09-23
010	657676	18	1989-09-23
012	657676	51	1990-03-10
016	892354	73	1990-03-10
018	892354	48	1765-02-14
020	892354	62	1765-02-14

我想刪除最高的賬單（並在同一天由同一個 IDBUYER 制作賬單時保持最低，並且其賬單 ID 彼此跟隨。要得到這個：

身份證	IDBUYER	賬單	日期
002	768787	30	1897-07-24
002	768787	15	1897-07-24
002	768787	12	1897-07-24
005	786545	45	1897-08-19
010	657676	18	1989-09-23
012	657676	51	1990-03-10
016	892354	73	1990-03-10
018	892354	48	1765-02-14
020	892354	62	1765-02-14

先感謝您

Answer 1

一種解決方案：

df = df.sort_values('BILL')
df.loc[df.assign(cc = df.groupby(['DATE','IDBUYER',df.groupby(['DATE','IDBUYER'])['IDBILL'].transform(lambda x: x.diff().gt(1).cumsum())]).cumcount(),cc2 = df.groupby(['DATE','IDBUYER','IDBILL']).transform('count'),floor = lambda x: ~(x['cc'].floordiv(x['cc2'],axis=0).astype(bool)))['floor']].sort_index()