如何使用MS Azureml将文件保存到目录中？

Question

我正在通过这篇文章了解MS Azureml

import azureml.dataprep as dprep
from IPython.display import display
dataset_root = "https://dprepdata.blob.core.windows.net/demo"

green_path = "/".join([dataset_root, "green-small/*"])
yellow_path = "/".join([dataset_root, "yellow-small/*"])

green_df_raw = dprep.read_csv(path=green_path, header=dprep.PromoteHeadersMode.GROUPED)
# auto_read_file automatically identifies and parses the file type, which is useful when you don't know the file type.
yellow_df_raw = dprep.auto_read_file(path=yellow_path)

display(green_df_raw.head(5))
display(yellow_df_raw.head(5))

到目前为止，一切顺利。

当我尝试将数据框保存到目录时，这在另一篇文章中提到。

write_t = green_df_raw.write_to_csv(directory_path=dprep.LocalFileOutput('./green.csv'))
write_t.run_local()

出现错误

1中的ExecutionError误差回溯（最近一次呼叫最近）1个write_t = green_df_raw.write_to_csv（directory_path = dprep.LocalFileOutput（'./ green.csv'））----> 2 write_t.run_local（）

〜/ anaconda3_501 / lib / python3.6 / site-packages / azureml / dataprep / api / dataflow.py in run_local（self）357 self._engine_api.execute_anonymous_blocks（ExecuteAnonymousBlocksMessageArguments（358 blocks = steps_to_block_datas（self._steps），->第359章（361）

包装中的〜/ anaconda3_501 / lib / python3.6 / site-packages / azureml / dataprep / api / _aml_helper.py（op_code，message）如果len（已更改）> 0，则为36：37 engine_api_func（）。update_environment_variable（已更改）- -> 38返回send_message_func（op_code，message）39 40返回包装器

〜/ anaconda3_501 / lib / python3.6 / site-packages / azureml / dataprep / api / engineapi / api.py in execute_anonymous_blocks（self，message_args）54 @update_aml_env_vars（get_engine_api）55 def execute_anonymous_blocks（self，message_argsArch：类型定义初始）Execute。 ->无：---> 56响应= self._engine.send_message（'Engine.ExecuteActivity'，message_args）57返回响应58

〜/ anaconda3_501 / lib / python3.6 / site-packages / azureml / dataprep / api / engineapi / engine.py in send_message（self，op_code，message）61 response = self._read_response（）62如果响应中出现“错误”： ---> 63 raise_engine_error（response ['error']）64 elif response.get（'id'）== message_id：65返回response ['result']

〜/ anaconda3_501 / lib / python3.6 / site-packages / azureml / dataprep / api / errorhandlers.py in raise_engine_error（error_response）68 error_code = error_response ['errorCode'] 69如果error_code中的'ActivityExecutionFailed'：--- 70在错误代码中引发ExecutionError（error_response）71 elif'UnableToPreviewDataSource'：72在预览数据中引发PreviewDataSourceError（error_response）

ExecutionError：创建具有指定路径的文件时发生I / O错误。

此错误在https://notebooks.azure.com上可100％重现。

Answer 1

您可以使用另一种方法final_df.save(file_path) 这是我的代码。