如何将foreach％dopar％日志写入单独的文件

Question

我使用R来运行Ant Colony Optimization，并且通常会多次重复相同的优化以交叉验证我的结果。 我希望通过与foreach和doParallel包并行运行进程来节省时间。

我的代码的可重现的例子会很长，所以我希望这就足够了。 我想我设法让代码运行如下：

result <- list()

short <- function(n){
            for(n in 1:10){
               result[[n]] <- ACO(data, ...)}}

foreach(n=1:50) %dopar% short(n)

在ACO（）函数中，我连续创建具有中间结果的对象（例如当前的信息素级别），我使用write.table(..., append=TRUE)来保存，以跟踪迭代及其结果。 现在我正在并行运行进程，我写的文件包含所有进程的结果，我无法分辨数据属于哪个进程。 因此，我想为每个进程编写不同的文件。

一般来说，在使用并行处理时保存中间结果的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以使用log4r包来写入日志文件中所需的信息。 关于包的更多信息这里 。

您必须在short函数中添加的代码示例：

# Import the log4r package. 
library('log4r')
# Create a new logger object with create.logger(). 
logger <- create.logger()
# Set the logger's file output. 
logfile(logger) <- 'base.log'
# Set the current level of the logger. 
level(logger) <- 'INFO'
# Try logging messages with different priorities. # At priority level INFO, a call to debug() won't print anything. 
debug(logger, 'Iretation and result info')