如何將foreach％dopar％日志寫入單獨的文件

Question

我使用R來運行Ant Colony Optimization，並且通常會多次重復相同的優化以交叉驗證我的結果。 我希望通過與foreach和doParallel包並行運行進程來節省時間。

我的代碼的可重現的例子會很長，所以我希望這就足夠了。 我想我設法讓代碼運行如下：

result <- list()

short <- function(n){
            for(n in 1:10){
               result[[n]] <- ACO(data, ...)}}

foreach(n=1:50) %dopar% short(n)

在ACO（）函數中，我連續創建具有中間結果的對象（例如當前的信息素級別），我使用write.table(..., append=TRUE)來保存，以跟蹤迭代及其結果。 現在我正在並行運行進程，我寫的文件包含所有進程的結果，我無法分辨數據屬於哪個進程。 因此，我想為每個進程編寫不同的文件。

一般來說，在使用並行處理時保存中間結果的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以使用log4r包來寫入日志文件中所需的信息。 關於包的更多信息這里 。

您必須在short函數中添加的代碼示例：

# Import the log4r package. 
library('log4r')
# Create a new logger object with create.logger(). 
logger <- create.logger()
# Set the logger's file output. 
logfile(logger) <- 'base.log'
# Set the current level of the logger. 
level(logger) <- 'INFO'
# Try logging messages with different priorities. # At priority level INFO, a call to debug() won't print anything. 
debug(logger, 'Iretation and result info')