在foreach中使用％dopar％寫入數據框

Question

我想使用一個帶有doParallel后端的foreach每個循環，通過RMySql軟件包從MySQL數據庫獲取推文。

我為要查詢的每個用戶ID創建到數據庫的連接，然后按200個批次從該用戶獲得每條推文。 如果批處理大小為0（因此沒有進一步的推文），則查詢下一個用戶ID。

我想將信息存儲在一個名為tweets的數據框中，該數據框包含有關tweet中的＃標簽數量的列以及帶有日期的列。 對於每條推文，我想知道它有多少個主題標簽以及它在哪個月創建。 然后我想將數據框中的數字增加1。

那么，如何為數據框中的每個推文編寫結果？

我的數據框架開始時：

| dates    | zero_ht | one_ht | two_ht | three_ht | four_ht | five_ht |
|----------|---------|--------|--------|----------|---------|---------|
| 01/01/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/02/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/03/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/04/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/05/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/06/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/07/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/08/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/09/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/10/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/11/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/12/13 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/01/14 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/02/14 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/03/14 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/04/14 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/05/14 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/06/14 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |
| 01/07/14 | 0       | 0      | 0      | 0        | 0       | 0       |

我的代碼：

x<- foreach(i=1:nrow(ids) ,.packages=c("DBI", "RMySQL"),.combine=rbind ) %dopar% {

con <- dbConnect(MySQL(), *CREDENTIALS*)

start <- 0

length <- 1
while(length > 0)
{
query <- *QUERY*
data <- dbGetQuery(con, query)

length <- nrow(data)

#print(paste("Starting at ",start,sep=""))

for(j in 1:length)
{   
    if(length==0)
    {

    }
    else{ 

    #get the number of hashtags used
    number <-   nchar((gsub("[^#]","",data$message[j])))

    #get the date the tweet was created
    date <- paste(format(as.Date(data$created_at[j]), "%Y-%m"),"-01",sep="")
    # just use it when there are less than 5 hashtags
    if(number < 5)
    {

        if(number==0)
        {


        tweets[tweets$dates==date,2] <- tweets[tweets$dates==date,2]+1


        }
        else{
            tweets[tweets$dates==date,number+1] <- tweets[tweets$dates==date,number+1]+1


        }

    }

}    
}
#increase the start by 200; to get the next 200 tweets
start <- start + 200

}
data.frame(date=date,number=number)
dbDisconnect(con) 
}

Answer 1

多虧了這些注釋，我可以解決問題了：列表中僅包含“ TRUE”的原因是，foreach循環中的最后一條命令是

dbDisconnect(con) 

成功關閉數據庫連接后，它將返回“ TRUE”。

所以我只需要交換最后兩行並

data.frame(date=date,number=number)

而且一切正常。

問候