將Pandas DataFrame寫入MySQL

Question

我這里有一些奇怪的問題並卡住了。 我正在重寫生成一些CSV文件的python腳本，並且需要在MySQL服務器上寫入相同的信息。

我設法使其正常工作。

這是創建CSV的部分：

final_table.get_tunid_town_pivot().to_csv('result_pivot_tunid_town_' + ConsoleLog.get_curr_date_underline() + '.csv', sep=';')

這是將數據加載到MySQL表中的部分：

conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='test', passwd='test', db='test')
final_table.get_tunid_town_pivot().to_sql(con=conn, name='TunID', if_exists='replace', flavor='mysql', index=False, chunksize=10000)
conn.close()

問題是數據幀中有4列，但是在MySQL中，我僅得到最后一列。 我不知道為什么會這樣，我發現了零個類似的問題。 有什么幫助嗎？

Answer 1

您的DataFrame具有（可能是由於旋轉）3級和1列的MultiIndex。 默認情況下， to_sql也會將索引寫入SQL表，但是您確實指定了index=False ，因此只有一列將被寫入SQL。

因此，要么不指定不包含索引（使用index=True ），要么重置索引並寫入幀，然后（ df.reset_index().to_sql(..., index=False) ）。

還要注意，不建議在to_sql中使用pymysql連接（它會警告您），您必須通過SQLAlchemy引擎使用它。