将Pandas DataFrame写入MySQL

Question

我这里有一些奇怪的问题并卡住了。 我正在重写生成一些CSV文件的python脚本，并且需要在MySQL服务器上写入相同的信息。

我设法使其正常工作。

这是创建CSV的部分：

final_table.get_tunid_town_pivot().to_csv('result_pivot_tunid_town_' + ConsoleLog.get_curr_date_underline() + '.csv', sep=';')

这是将数据加载到MySQL表中的部分：

conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='test', passwd='test', db='test')
final_table.get_tunid_town_pivot().to_sql(con=conn, name='TunID', if_exists='replace', flavor='mysql', index=False, chunksize=10000)
conn.close()

问题是数据帧中有4列，但是在MySQL中，我仅得到最后一列。 我不知道为什么会这样，我发现了零个类似的问题。 有什么帮助吗？

Answer 1

您的DataFrame具有（可能是由于旋转）3级和1列的MultiIndex。 默认情况下， to_sql也会将索引写入SQL表，但是您确实指定了index=False ，因此只有一列将被写入SQL。

因此，要么不指定不包含索引（使用index=True ），要么重置索引并写入帧，然后（ df.reset_index().to_sql(..., index=False) ）。

还要注意，不建议在to_sql中使用pymysql连接（它会警告您），您必须通过SQLAlchemy引擎使用它。