将Pandas数据框写入.txt文件

Question

我的代码写了一个包含大量数据的txt文件。 我正在尝试将熊猫数据帧作为该代码的一部分打印到该txt文件中，但是不能使用.write（），因为它仅接受字符串。

如何获取以DF1为例存储的熊猫数据框，并将其打印在文件中？

我见过类似的问题，但这些问题旨在仅为数据框创建一个txt文件，我希望我的数据框出现在txt文件中

Answer 1

使用to_string方法，然后可以将write设置为append （ 'a' ）模式使用

tfile = open('test.txt', 'a')
tfile.write(df.to_string())
tfile.close()

样本数据

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'id': np.arange(1,6,1),
                   'val': list('ABCDE')})

的test.txt

This line of text was here before.

码

tfile = open('test.txt', 'a')
tfile.write(df.to_string())
tfile.close()

输出：test.txt

This line of text was here before.
   id val
0   1   A
1   2   B
2   3   C
3   4   D
4   5   E

Answer 2

Pandas DataFrame具有to_string() ， to_json()和to_csv()方法可能对您有所帮助，请参阅：

将文本文件写入字符串的示例。 使用“ w”标志写入，并使用“ a”附加到文件。

example_string = df1.to_string()
output_file = open('file.txt','a')
output_file.write(example_string)
output_file.close()

如果您只想在文本文件中放入某些信息，则可以使用pandas或json方法将其选中，以此类推，等等，还可以参见上面的docs链接。

在OP评论附加之前，我最初写了一个关于json的示例。 json支持dump()方法来帮助写入文件。 但是，在大多数情况下，它不是将输出附加到vs. csv或txt的最理想的格式。 如果它对任何人有用：

import json 

filename = 'file.json'

with open(filename, 'w') as file:
    json.dump(df1.to_json(), file)