將Pandas數據框寫入.txt文件

Question

我的代碼寫了一個包含大量數據的txt文件。 我正在嘗試將熊貓數據幀作為該代碼的一部分打印到該txt文件中，但是不能使用.write（），因為它僅接受字符串。

如何獲取以DF1為例存儲的熊貓數據框，並將其打印在文件中？

我見過類似的問題，但這些問題旨在僅為數據框創建一個txt文件，我希望我的數據框出現在txt文件中

Answer 1

使用to_string方法，然后可以將write設置為append （ 'a' ）模式使用

tfile = open('test.txt', 'a')
tfile.write(df.to_string())
tfile.close()

樣本數據

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'id': np.arange(1,6,1),
                   'val': list('ABCDE')})

的test.txt

This line of text was here before.

碼

tfile = open('test.txt', 'a')
tfile.write(df.to_string())
tfile.close()

輸出：test.txt

This line of text was here before.
   id val
0   1   A
1   2   B
2   3   C
3   4   D
4   5   E

Answer 2

Pandas DataFrame具有to_string() ， to_json()和to_csv()方法可能對您有所幫助，請參閱：

將文本文件寫入字符串的示例。 使用“ w”標志寫入，並使用“ a”附加到文件。

example_string = df1.to_string()
output_file = open('file.txt','a')
output_file.write(example_string)
output_file.close()

如果您只想在文本文件中放入某些信息，則可以使用pandas或json方法將其選中，以此類推，等等，還可以參見上面的docs鏈接。

在OP評論附加之前，我最初寫了一個關於json的示例。 json支持dump()方法來幫助寫入文件。 但是，在大多數情況下，它不是將輸出附加到vs. csv或txt的最理想的格式。 如果它對任何人有用：

import json 

filename = 'file.json'

with open(filename, 'w') as file:
    json.dump(df1.to_json(), file)